В предыдущей статье было рассказано о фильтрах ПС и трасте сайта . В этой статье затронем тему поведенческих и других новых факторов, введённых в последнее время поисковыми системами.

1.12 Поведенческие и другие новые факторы ранжирования.

Интернет расширяется, возрастает конкуренция, усиливаются попытки вебмастеров и оптимизаторов влиять на выдачу поисковых систем. Всё это приводит к поиску поисковиками всё новых факторов ранжирования, которые можно было бы применить для учёта того, какой сайт или страница лучше соответствует тому или иному запросу.

В течение сравнительного долгого времени после начала учёта ссылок для ранжирования сайтов фактически на позицию сайта влияло всего две группы факторов - это текстовые и ссылочные. Но в последнее время ситуация изменилась. Одним из нововведений стал учёт поведенческих факторов.

Что такое поведенческие факторы? Это факторы, связанные с поведением пользователя в выдаче поисковой системы и на самом сайте.

В поведении пользователя в выдаче поисковая система может учитывать следующие моменты: как часто пользователи переходят на тот или иной сайт, на какой сайт чаще переходят первым, на какой - последним, как часто после перехода на сайт пользователи возвращаются в выдачу и продолжают поиск и т. д. Все эти показатели можно использовать для косвенного определения интереса пользователей к сайту, полезности его для них. Например, если на какой-то сайт, оказавшийся в ТОПе, пользователи упорно не кликают, обходя его, скорее всего, сайт попал в выдачу по запросу случайно и данному запросу не релевантен. Если пользователи, зайдя на сайт, тут же возвращаются с него обратно в выдачу, скорее всего, они не нашли на нём того, что искали.

Кроме этого, ПС могут учитывать и поведение пользователей на самом сайте. Для этого у них уже сейчас достаточно инструментов - например Яндекс.бар и Гугл.бар в бразуерах (у Гугла вообще есть свой собственный браузер), собственные системы статистики (Гугл аналитикс и Яндекс.метрика), другие системы статистики, с которыми могут сотрудничать ПС и получать от них информацию. Среди факторов, характеризующих поведение пользователя на сайте, ПС могут учитывать время проведённое на сайте, число просмотренных страниц, процент отказов (т. е. когда пользователь зашёл на сайт и сразу же ушёл или закрыл страничку), размер ядра сайта (т. е. число постоянных посетителей, время от времени посещающих сайт) и т. д. Все эти показатели также могут быть косвенным свидетельством популярности сайта у пользователей, интересности его для них.

В настоящее время достоверно известно о том, что такие ПС, как Яндекс и Гугл, учитывают поведенческие факторы при ранжировании. Поэтому оптимизаторам и владельцам сайтов следует задуматься об их улучшении. Традиционные советы, которые даются для этого - улучшать кликабельность сайта в выдаче, делая более привлекательные заголовки страниц (title) и лобиваясь формирования более привлекательных сниппетов, улучшать структуру сайта и средства навигации, чтобы пользователям было удобно путешествовать по сайту, ну и, конечно, наполнять сайт большим количеством интересной информации по теме.

Кроме естественного улучшения поведенческих факторов, у некоторых оптимизаторов может возникнуть соблазн и их искусственного улучшения, например, путём использования ботов, которые будут кликать на нужный сайт в поисковой выдаче и ходить по нему, имитируя поведение заинтересованных пользователей. Такие попытки уже сделаны и Яндекс уже предостерёг оптимизаторов от попыток накрутки поведенческих факторов, и даже наложив за эту накрутку сакнции (которые, правда, вскоре были отменены). Однако нет сомнений, что такая накрутка - не очень хороший метод пытаться улучшить позиции своего сайта, т. к. в распоряжении ПС достаточно средств и вычислительных мощностей, чтобы засечь неестественность в поведении пользователей и, таким образом, выявить факт накрутки.

Поведенческие факторы могут использоваться ПС не только сами по себе, но и в комбинации с другими, например, может определяться соответствие времени, проведённого на странице, с объёмом находящегося на ней текста (читают ли пользователи текст), может определяться кликабельность ссылок на сайт (т. е. переходят пользователи по ссылке или нет) и т. д.

Кроме этого, ПС пытаются использовать и другие признаки интереса пользователей к сайту. Например, ставят ли пользователи на сайт закладки, делятся ли ссылкой на сайт в своих аккаунтах в социальных сетях. Более того, ПС даже специально стимулируют пользователей к этому, например, Гугл недавно ввёл кнопку "+1", при помощи которой можно отмечать понравившиеся сайты, а Яндекс - кнопку "поделиться", позволяющую пользователям, зарегистрированным в популярных социальных сетях и блогосервисах, делиться ссылкой на страницу. Эту кнопку можно поставить на свой сайт (подробнее см. http://api.yandex.ru/share/).

В целом число учитываемых ПС факторов, влияющих на ранжирование, в последнее время значительно увеличилось. Введённый Яндексом алгоритм Матрикснет учитывает тысячи самых различных факторов, комбинируемых в огромную формулу ранжирования и настраивается при помощи ручных оценок асессоров.

Последние алгоритмы Гугла также направлены в значительной мере на расширение факторов ранжирования, создание помех для простого сбора трафика с Гугла путём каких-то механических действий. Важными факторами для Гугла в последнее время стали актуальность и частая обновляемость контента на сайте, скорость загрузки страниц, уникальность, объём и качество контента, неперегруженность сайта рекламой.

Далее - Региональность и персонализация выдачи

Вам всё ещё непонятно, что такое поведенческие факторы и зачем их и другие новые факторы используют ПС? Задайте вопрос на форуме.